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データ分析サービス

広告データ・GA4・CVデータをBigQueryに一元化し、Looker Studioでダッシュボードを構築するデータ分析基盤の全体像

広告データ・GA4・CVデータをBigQueryに一元化し、Looker Studioでダッシュボードを構築します。
「いくら使って何件取れたか」だけでなく、「なぜその数字なのか」「次に何をすべきか」まで見える分析基盤を提供します。

対象

広告を運用しているが、データの可視化・分析に課題を感じている企業

提供内容

BIダッシュボード構築・月次分析レポート・改善提案

技術

BigQuery(データ統合)+ Looker Studio(ダッシュボード)

こういう課題を解決します

  • 月次レポートは届くが、「次に何をすべきか」の判断に使えていない
  • 広告データとサイト行動データが分断されていて、流入〜CVの全体像が見えない
  • キャンペーンの良し悪しはわかるが「なぜ」が不透明で、改善が勘頼み
  • チャネル・キャンペーンへの予算配分に定量的な根拠がない
  • 既存の広告運用パートナーがいるが、分析・レポーティングを強化したい

導入の流れ

01

ヒアリング・現状把握

現在のデータ環境・広告アカウント構成・分析ニーズを確認し、課題の構造を把握します。

02

データ基盤設計

BigQueryにGA4・広告データを統合するパイプラインを設計。必要な指標・ディメンションを定義します。

03

ダッシュボード構築

Looker Studioで目的別ダッシュボードを構築。リアルタイムで更新され、ブラウザから誰でもアクセスできます。

04

初回分析・課題発見

ダッシュボードを使った初回分析レポートを提出。構造的な改善ポイントと具体的なアクションを提案します。

05

継続分析・改善サイクル

月次の分析レポート + 改善提案。施策の効果検証を行い、広告投資の効率を継続的に高めます。

Dashboard

こんなダッシュボードが手に入ります

BigQuery + Looker Studioで構築するダッシュボード。リアルタイムで更新され、ブラウザから誰でもアクセスできます。

月次 配信費・CPA推移
キャンペーン別 CV数 積み上げ
月次 ROAS推移 x 目標ライン
チャネル別 ROAS比較

※ サンプルデータです。実際はお客様の広告アカウント・GA4データに基づいて構築します。

Package

分析パッケージ

課題とゴールに合わせて、段階的に分析の深さを選べます。

Light

配信実績の可視化

広告配信データの自動集約ダッシュボード。月次の配信実績を自動でグラフ化。

  • 配信費・CPA・CV数の推移
  • キャンペーン別パフォーマンス比較
  • デバイス別・地域別のCV構成比
  • 月次レポートの自動生成
What you can see

「いくら使って、何件取れて、単価はいくらか」が自動で見える状態

Best for

まずデータを一元化して、現状を正確に把握したい方

このプランについて相談する
月次 配信費・CPA推移
デバイス別 CV構成比

ダッシュボード イメージ(サンプルデータ)

Premium

戦略的投資判断

Standardの全内容に加え、セグメント別の投資判断ができる。

  • Standardプランの全機能
  • 売上ベースの許容CPA算出
  • セグメント別の投資余地の定量化
  • 予算シミュレーション
  • チャネル横断の費用構成比分析
  • 四半期ごとの戦略レビュー
What you can see

「あといくら投資できるか」「予算をどう再配分すべきか」の戦略的判断

Best for

広告投資を経営判断レベルで最適化したい方

このプランについて相談する
セグメント別 投資余地バブル
予算シミュレーション

ダッシュボード イメージ(サンプルデータ)

Results

データ分析で実現した成果

類似のデータ分析基盤を構築し、広告運用の改善を支援した実績です。

ROAS improvement
500%

データ基盤構築による広告投資効率の改善

2年間継続
CPA reduction
-39%

予算増額しながらCPA改善を実現

12ヶ月で達成
プラットフォーム事業

toC向けプラットフォーム事業者(広告運用)

支援内容

広告戦略の再設計・送客価値ベースの予算最適化

Results
3ヶ月で前年同月比売上200%
ROAS 500%を2年間継続
Approach

Lookerダッシュボードによる可視化から構造的な課題を発見し、改善提案を実行。継続的な分析サイクルで成果を維持。

プラットフォーム事業

toC向けプラットフォーム事業者(インバウンド広告)

支援内容

インバウンド広告運用 × BigQuery + Lookerによるデータ基盤構築・国別ROAS評価

Results
12ヶ月でCPA -39%改善(予算増額しながら効率改善)
累計CV 6,710件
国別売上ベース評価による投資最適化
Approach

BigQuery + Lookerでの国別ROAS分析から投資余地を定量試算。予算拡大シナリオを設計し、効率を維持しながらスケールを実現。

FAQ

よくある質問

はい、可能です。AsetZはデータ分析基盤の構築と分析レポートの提供に特化しています。既存の広告運用パートナーと共存し、運用効果を最大化する分析基盤を提供します。

BigQueryをデータ統合基盤として、Looker Studioでダッシュボードを構築します。Looker Studioは無料のBIツールで、ブラウザからリアルタイムにデータを確認できます。

Google Ads、Meta Ads(Facebook/Instagram)、Yahoo!広告に対応しています。その他のプラットフォームについてもご相談ください。

ダッシュボードはリアルタイムで更新されます。分析レポートはStandard以上のプランで月次でご提供します。Premiumでは四半期ごとの戦略レビューも含まれます。

Contact

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